Artificial Intelligence jouw psycholoog in de toekomst?

Onderzoekers van Oxford Martin School hadden enkele jaren geleden voorspeld dat waarschijnlijk slechts 0,43% van de psychologische behandeling zou kunnen worden geautomatiseerd. Zie ook de bovenstaande grafiek. Echter vandaag de dag ligt een vrouw op haar bed terwijl ze naar een zwart-witfoto op haar mobiele telefoon kijkt. Naar een digitale dienst voor geestelijke gezondheidszorg die als een reddingslijn voor miljoenen mensen tijdens hun psychisch probleem functioneert.

Kunstmatige intelligentie
Ontdek de nieuwste strategische trends, onderzoek en analyse. Psychologen, counselors, maatschappelijk werkers en anderen in “helpende beroepen” worden beschouwd als werkzaam in de menselijke domeinen. In tegenstelling tot meer handmatige taken, zien ze meestal geen bedreiging voor hun werk door de vooruitgang in machine learning en AI. Deze visie, en het gevoel van veiligheid, zou achterhaald kunnen zijn, betogen twee experts: John Michael Innes, Adjunct-professor, University of South Australia en met Ben W. Morrison, Universitair hoofddocent Organisatiepsychologie, Macquarie University.

Psychologie en andere “hulpverlenende beroepen”, zoals counseling en maatschappelijk werk, worden vaak beschouwd als bij uitstek menselijke domeinen.

Door de opkomst van Artificial Intelligence (AI) in combinatie met de toegenomen vraag naar geestelijke gezondheidszorg als gevolg van COVID-19, maken digitale technologieën een grote opmars in de sector. Psychologie en andere “hulpverlenende beroepen”, zoals counseling en maatschappelijk werk, worden vaak beschouwd als bij uitstek menselijke domeinen. In tegenstelling tot werknemers in handmatige of routinematige banen, zien psychologen over het algemeen geen bedreiging voor hun carrière door vorderingen in machine learning en kunstmatige intelligentie.

Economen zijn het daar grotendeels mee eens. Een van de meest uitgebreide en invloedrijke onderzoeken naar de toekomst van werkgelegenheid, door de economen Carl Benedikt Frey en Michael Osborne uit Oxford, schatte de kans dat de psychologie in de nabije toekomst zou kunnen worden geautomatiseerd op slechts 0,43%. Deze onderzoekswerkzaamheden zijn in eerste instantie uitgevoerd in 2013 en in 2019 uitgebreid.

Heb je gelezen?
De eenzaamheidspandemie? Hoe COVID-19 een geestelijke gezondheidscrisis heeft veroorzaakt. Waarom virtuele geestelijke gezondheidszorg zal blijven? Wat kunt u verwachten als u robots verwacht? Wij zijn organisatie- en sociaal-psychologen die mens-machine-interacties op de werkvloer en de veranderende relaties tussen samenleving, wetenschap en technologie bestuderen. Onze analyse van de afgelopen vier jaar laat zien dat het idee dat psychologie niet kan worden geautomatiseerd, nu achterhaald is. De psychologie maakt al gebruik van veel geautomatiseerde tools, en zelfs zonder significante vooruitgang in AI voorzien we aanzienlijke gevolgen in de zeer nabije toekomst.

Een typische psycholoog heeft in zijn/haar werk vier hoofdcomponenten: beoordeling, formulering, interventie en evaluatie van de uitkomst. Elk onderdeel kan al enigszins worden geautomatiseerd.

Wat doen psychologen de hele dag?
Eerdere projecties gingen ervan uit dat het werk van een psycholoog uitgebreide empathische en intuïtieve vaardigheden vereist. Het is onwaarschijnlijk dat deze binnenkort door machines zal worden gerepliceerd. We stellen echter dat de baan van een typische psycholoog vier hoofdcomponenten heeft: beoordeling, formulering, interventie en evaluatie van de uitkomst. Elk onderdeel kan al enigszins worden geautomatiseerd.

Beoordeling van de sterke punten en moeilijkheden van een cliënt wordt grotendeels uitgevoerd door computergestuurde presentaties van psychologische tests, interpretatie van resultaten en het schrijven van interpretatieve rapporten. De regels voor het diagnosticeren van aandoeningen zijn vergevorderd, in de mate dat beslissingsbomen op grote schaal door beoefenaars worden gebruikt. Interventies zijn ontworpen volgens formules, met expliciete regels voor de presentatie van begeleiding en probleemoplossing, met oefeningen en reflecties op specifieke punten in de therapie. Evaluatie is grotendeels een herhaling van de initiële beoordeling. Veel van het werk van de hulpverlener vereist geen empathie of intuïtie. De psychologie heeft in wezen de basis gelegd voor de replicatie van menselijke praktijk door een machine.

Een beroep in ontkenning?
Bijna vier jaar geleden publiceerden we een artikel in het bulletin van de Australian Psychological Society, waarin we vroegen hoe AI en andere geavanceerde technologieën de hulpverlenende beroepen zouden verstoren. We waren conservatief in onze voorspellingen, maar toch suggereerden we aanzienlijke potentiële gevolgen voor werkgelegenheid en onderwijs. We beweerden niet dat de zogenaamde “sterke” AI zou ontstaan ​​om de mensheid te vervangen. We hebben eenvoudig laten zien hoe het soort enge AI dat momenteel bestaat (en gestaag verbetert) het werkterrein van de hulpverlenende beroepen zou kunnen binnendringen.

Er is al een reeks AI-gestuurde apps voor geestelijke gezondheidszorg beschikbaar, zoals Cogniant en Woebot. Verschillende van dergelijke producten maken gebruik van cognitieve gedragstherapie (CGT) -procedures, die algemeen worden beschouwd als de “gouden standaard” voor interventie voor veel psychologische aandoeningen. Deze programma’s gebruiken doorgaans kunstmatig intelligente gespreksagenten, of chatbots, om een ​​vorm van praattherapie te bieden die gebruikers helpt hun eigen geestelijke gezondheid te beheren. Onderzoek naar de technologie is al veelbelovend gebleken. De bezorgdheid over de toekomst werd echter niet gedeeld door de hulpverlenende beroepen.

AI-implementatie versnelt
Vier jaar later dachten we dat de impact van deze technologie nog eerder zal optreden dan we dachten. Met name drie dingen kunnen deze versnelling aandrijven:

• De eerste is de snelle vooruitgang in geautomatiseerde systemen die de menselijke besluitvormingscapaciteit kunnen nabootsen (en soms zelfs overtreffen). De ontwikkeling van deep learning-algoritmen en de opkomst van geavanceerde voorspellende analytische systemen bedreigen de relevantie van professionals. Met toegang tot big data in de psychologische en aanverwante literatuur, kunnen AI-systemen worden gebruikt om cliënten te beoordelen en in te grijpen. Onderzoekers hadden de kans dat psychologie geautomatiseerd zou kunnen worden, ingeschat op slechts 0,43%.
• De tweede factor is een opkomende “tsunami” van AI-effecten waarvoor economen waarschuwen. Ontwikkelingen in de informatietechnologie hebben nog niet geleid tot een wijdverbreide productiviteitsstijging, maar zoals de Canadese onderzoekers Ajay Agrawal, Joshua Gans en Avi Goldfarb hebben betoogd, is het waarschijnlijk dat AI-voorspellend vermogen binnenkort een superieur alternatief zal zijn voor menselijk oordeel op veel gebieden. Dit kan leiden tot een forse herstructurering van de arbeidsmarkt.
• De derde factor is de COVID-19-pandemie. De vraag naar geestelijke gezondheidsdiensten nam dramatisch toe, met crisisdiensten zoals Lifeline en Beyond Blue die in 2020 15-20% meer contacten rapporteerden dan in 2019. De aan pandemie gerelateerde psychische aandoeningen zullen naar verwachting pas medio 2021 een hoogtepunt bereiken.

Tegelijkertijd werd persoonlijke zorg vaak uitgesloten – eind april 2020 werd de helft van de door Medicare gefinancierde geestelijke gezondheidszorg op afstand geleverd. Meditatie- en mindfulness-apps zoals Headspace en Calm zagen ook het aantal downloads stijgen. Dit levert verder bewijs dat cliënten gemakkelijk zullen deelnemen aan door technologie gemedieerde vormen van therapie. Door de verbeterde efficiëntie zal op zijn minst het aantal cliënten toenemen dat kan worden beheerd door één enkele menselijke psycholoog.

Hoeveel psychologen hebben we nodig?
Gezien dit alles, hoeveel menselijke psychologen zal de samenleving in de zeer nabije toekomst nodig hebben? Het is een moeilijke vraag om te beantwoorden.
Zoals we hebben gezien, is het vrijwel zeker dat het werk van psychologen grotendeels kan worden vervangen door AI. Betekent dit dat menselijke psychologen moeten worden vervangen door AI? Velen van ons voelen zich misschien ongemakkelijk bij dit idee. We hebben echter een morele verplichting om de behandeling te gebruiken die de beste resultaten voor patiënten oplevert. Als een op AI gebaseerde oplossing effectiever, betrouwbaarder en kosten-effectiever blijkt te zijn, moet deze worden aangenomen. Overheden en zorgorganisaties zullen deze problemen in de nabije toekomst waarschijnlijk moeten aanpakken. Dit zal gevolgen hebben voor de werkgelegenheid en de opleiding en opleiding van professionals.

De beroepen moeten een integraal onderdeel zijn van deze ontwikkeling. We dringen er bij de psychologie en aanverwante gezondheidsberoepen op aan om het voortouw te nemen en de trends niet moedwillig te negeren. We bevelen drie concrete maatregelen aan om de situatie te verbeteren:

• Stimuleer investeringen in onderzoek naar hoe mens en machine kunnen samenwerken bij de beoordeling en behandeling van geestelijke gezondheid.
• Stimuleer aandacht voor technologie onder leden van de beroepsgroep.
• Geef meer aandacht aan technologische effecten bij het projecteren van het toekomstige landschap van het beroep, met name wanneer je nadenkt over banengroei, onderwijs en opleiding.

Dit artikel is vertaald en bewerkt door Ger Hofstee, Academic Director VvAA Business School en founder van MoodSwing.care. Oorspronkelijk gepubliceerd op 15 februari 2021 op de website van het World Economic Forum, door John Michael Innes, Adjunct-professor, University of South Australia en met Ben W. Morrison, Universitair hoofddocent Organisatie-psychologie, Macquarie University. De bovenstaande grafiek is van de Oxford Martin School.